内容分析は、口頭および書面による資料を分析するために、管理、マーケティング、健康、および社会科学で使用される調査手法です。この手法では、一連のコードを使用して、口頭または印刷物の量をより管理しやすいデータに減らし、そこから研究者がパターンを識別して洞察を得ます。内容分析には定量的および定性的な方法がありますが、1つの定性的な方法により、研究者は限られた知識しか存在しない領域のドキュメントを分析できます。この方法は、帰納的内容分析として知られています。
識別
帰納的内容分析は、研究者が文書、録音、その他の印刷物や口頭の資料を研究することによって理論を開発し、テーマを特定するために使用する内容分析の定性的方法です。名前が示すように、帰納的内容分析は帰納的推論に依存しています。帰納的推論では、繰り返しの調査と比較を通じて生データからテーマが浮かび上がります。
関数
研究者が非数値情報源から定量的尺度を導き出すことを可能にする定量的内容分析技術とは対照的に、帰納的内容分析は、問題の現象の以前の研究がほとんどまたはまったく存在しない研究に非常に適しています。帰納的アプローチにより、研究者は、資料を一連のテーマまたはカテゴリに減らすことにより、関心のある分野の主要なテーマを特定できます。
特徴
帰納的コンテンツ分析は、ビジネスニュース記事、マーケティングレポート、広告、その他の資料など、オープンコーディングと呼ばれるプロセスを通じて生データを整理することから始まります。オープンコーディングを通じて、研究者は資料をレビューし、読んだときにテキストにメモや見出しを付けます。このプロセスでは、多くの場合、資料を繰り返し読む必要があります。その後、研究者はメモと見出しをコーディングシートに転記します。次のステップでは、データをグループ化し、同様の見出しをより広いカテゴリに組み合わせてカテゴリの数を減らします。このプロセスを通じて、研究者は知識を生み出し、資料の理解を深めます。
考慮事項
他の形式の定性分析と同様に、帰納的内容分析は多くの場合時間のかかるプロセスであり、資料の詳細な読み取りと再読み取りが必要です。ノースカロライナ州情報図書館科学部のYanZhangとBarbaraM。Wildemuthは、この方法をグラウンデッドセオリーに例えています。これは、生データの繰り返しのレビューと分類から理論が生まれるもう1つの定性的研究手法です。